大數(shù)據(jù)時代傳媒業(yè)的變革

摘 要：大數(shù)據(jù)時代來臨之后，傳媒作為信息產(chǎn)業(yè)也不可避免的收到了沖擊。本文分析了大數(shù)據(jù)的四個特點，分別從傳播效果、新聞價值、新聞業(yè)務(wù)、傳媒數(shù)據(jù)庫、媒體的功能和媒體從業(yè)人員探討了大數(shù)據(jù)帶來的沖擊和影響。最后分析了大數(shù)據(jù)帶來的負面影響：泄露隱私的危險。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；傳媒業(yè)；變革；隱私

2002年，有一部上映的科幻片——《少數(shù)派報告》，講述的是在2054年的美國，謀殺已經(jīng)消失，犯罪可以被預(yù)知。有三個具有感知未來超能力的人——先知，可以在事前得到犯罪的信息，經(jīng)過司法部的預(yù)防犯罪小組破譯犯罪證據(jù)之后，罪犯在實施犯罪之前就會得到懲罰。而這一切似乎將要變?yōu)楝F(xiàn)實，只不過電影中用的是超能力，而今運用大數(shù)據(jù)。

2009年，在甲型H1N1流感爆發(fā)的前幾周，谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄就提前預(yù)測了流感的傳播。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，每天收到來自全球超過30億條的搜索指令，通過分析這些龐大的數(shù)據(jù)資源，而得出了這個結(jié)論。

世界著名咨詢機構(gòu)麥肯錫公司于 2011年5月發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》報告，掀開了大數(shù)據(jù)研究的序幕。作為從經(jīng)濟和商業(yè)維度詮釋大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿Φ牡谝环輰ｎ}研究成果，該報告系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)概念，詳細列舉了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)，深入分析了大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應(yīng)用，明確提出了政府和企業(yè)決策者應(yīng)對大數(shù)據(jù)發(fā)展的策略。

一、大數(shù)據(jù)簡介

麥肯錫認為，“大數(shù)據(jù)”是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。該定義有兩方面內(nèi)涵：一是符合大數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)集大小是變化的，會隨著時間推移、技術(shù)進步而增長；二是不同部門符合大數(shù)據(jù)標準的數(shù)據(jù)集大小會存在差別。目前，大數(shù)據(jù)的一般范圍是從幾個TB到數(shù)個PB。

大數(shù)據(jù)（big data），究竟這個數(shù)據(jù)有多大。很多人試圖測量出一個確切的數(shù)字。南加利福尼亞大學的馬丁?希爾伯特（Martin Hilbert）試圖得出人類所創(chuàng)造的、存儲和傳播的一切信息的確切數(shù)目。據(jù)他估算，2007年，人類大約存儲了超過300艾字節(jié)的數(shù)據(jù)[1]。他預(yù)測，到2013年，世界上存儲的數(shù)據(jù)能達到約1.2澤字節(jié)。這意味著：如果把這些數(shù)據(jù)全部記在書中，可以覆蓋整個美國52次，如果將其存儲在只讀光盤上，這些光盤可以堆成五堆，每一堆都可以延伸到月球[2]。

IBM將大數(shù)據(jù)的特點總結(jié)為4個V：

（一） Volume

數(shù)據(jù)體積巨大，在我們需要處理數(shù)據(jù)的時候，不再需要隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。即樣本=全體。小數(shù)據(jù)時代隨機抽樣，我們用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息。因為技術(shù)的限制，取得過多的樣本會消耗大量的成本和精力?，F(xiàn)在，技術(shù)環(huán)境已經(jīng)有了很大的改善，依然進行抽樣分析就類似于在汽車時代依然騎馬一樣。大數(shù)據(jù)注定對社會科學有最大的撼動，因為我們再也不用依賴抽樣調(diào)查了。

（二）Variety

數(shù)據(jù)的類型及來源繁多并且包含越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、聲音等信息）；大數(shù)據(jù)的來源主要有這樣幾個方面[3]：

一是媒體數(shù)據(jù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括人們?yōu)g覽網(wǎng)頁的數(shù)字化記錄等；

二是各類企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、管理等等數(shù)據(jù)；

三是政府部門的數(shù)據(jù)；

四是物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及未聯(lián)網(wǎng)的各種攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)；

五是民眾個人留存的數(shù)據(jù)，包括個人、家庭文字及音像數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)類型和數(shù)量的繁多，各種數(shù)據(jù)魚龍混雜，直接帶來的結(jié)果就是錯誤數(shù)據(jù)的增多，精確度的下降。在小數(shù)據(jù)時代，在抽樣調(diào)查的時候我們要對我們的調(diào)查的信度和效度負責，所以數(shù)據(jù)越精確越好。但是現(xiàn)在不是這樣了，在大數(shù)據(jù)時代，我們掌握的數(shù)據(jù)越來越全面，它不僅包括現(xiàn)象的一點點數(shù)據(jù)，而是包括了與這些現(xiàn)象相關(guān)的大量甚至全部的數(shù)據(jù)。我們要做的就是接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中獲益，而不是以高昂的代價消除所有的不確定性。