大數據時代傳媒業的變革

（三）Velocity

數據增長速度快，其對于實時處理速度的要求也很高。

（四）Value

數據價值高但密度低，海量數據背后擁有價值的數據比例低。

二、大數據對傳媒的影響

（一）對傳統媒體的影響

傳統的紙媒在互聯網的沖擊下依然搖搖欲墜，報紙、雜志的受眾紛紛轉投更先進、更具現代氣息的互聯網，或者手機、iPad等移動終端。更不用提現在這些新媒體有了大數據作為支撐。

亞馬遜網站最初的時候，聘請了20多個書評家和編輯組成的團隊，他們寫書評、推薦新書，挑選非常有特色的新書標題放在亞馬遜的網頁上。這個團隊創立了“亞馬遜聲音”這個版塊，成為當時公司這頂皇冠上的一顆寶石，是其競爭優勢的重要來源。后來林登創立了基于大數據分析的系統，應用在網站上之后，亞馬遜可以根據客戶個人以前的購物喜好，為其推薦具體的書籍，而且除了書籍，更可以推薦電子用品，烤面包機這些產品。這個系統創造了亞馬遜銷售額的三分之一。最終，書評組被解散了。很多大型書店和音樂唱片商店也歇業了。

現在的網絡已經可以在新聞下方列出一長串的相關新聞的鏈接了，視頻新聞也會在播放完畢之后自動彈出相似視頻供挑選。而紙媒還完全做不到這一點，如果繼續發展下去，任由新媒體在用戶個性化方面做的更好，紙媒勢必也面臨著亞馬遜書評組的命運。

（二）對傳播效果的影響

大數據時代，新聞傳播將更有針對性，更精準，傳播將更有效果。大眾傳播是粗放型、廣種薄收的傳播，把所有的新聞信息向所有人傳播，缺乏針對性、精確度。受眾必須從眾多新聞信息中尋找自己需要的、感興趣的內容。

新聞媒體自產生以來，都是以大眾傳播為主，綜合性報紙、綜合性的廣播電臺電視臺都是傳播界的王者。能做大做強的，都是面向大眾的綜合性媒體。大數據時代，情況將發生變化，人們上網瀏覽都會留下“足跡”——各種數字化記錄，即瀏覽數據。對一位受眾——固定 IP 地址或同一終端瀏覽器上的所有瀏覽數據或相當長時間的瀏覽數據進行分析，便可獲知其上網習慣、喜好等等，根據這些數據，在最合適的時間以最恰當的方式向他推送最感興趣的新聞，這就是精準傳播、“長尾營銷”，這樣的新聞不僅不會被當做垃圾，還很可能被定制。隨著大數據時代的發展，精準傳播會越來越普及，越來越受歡迎。

（三）對新聞價值的影響

智能手機普及、社交媒體發達，使得人人都是記者，手機便是媒體，新聞報道、信息發布已經不再是媒體人的專利了。“我在現場”曾經是傳媒業及其從業人員倍感驕傲的事情，時效性也成為業內比拼最為激烈的指標。大數據時代，聯網的網民和各種電子記錄設備（如攝像頭）散布在社會各個角落，不斷觀察和上傳實時情況，在經過網民們的“分布式”集體選擇后，形成熱點新聞。甬溫動車事故，雅安地震，第一時間傳出來的消息都來自于事件現場的人的微博。都說明最有時效的新聞來自“在現場”的人，而不是“到現場”的人。“獨家新聞”已經成為了明日黃花，再也沒有媒體用時效性來標榜自己。

更加具有顛覆性的是，應用了大數據分析的網站如果能夠判斷哪些新聞更加符合大眾的口味，新聞價值將失去其意義，新聞編輯的新聞敏感性也將無用武之地。讀者喜歡什么樣的新聞，編輯所要做的就是按照大數據分析的結果去呈現那樣的新聞，只要“知其然”，無需“知其所以然”。只需要關注新聞類型和讀者的相關關系，無需花費多余的精力深究因果關系。除非是要進行學術研究。